煤炭工程

作者：吴新忠，张兆龙，程健维，胡建豪，任子晖

单位：1. 中国矿业大学南湖校区2. 中国矿业大学3. 中国矿业大学 安全工程学院4.

关键词：矿井通风,粒子群算法,多种群,自适应,罚函数,

针对矿井通风网络分支风量优化问题，以矿井通风网络的总功率最小为目标，结合矿井模型中风量平衡方程、风压平衡方程、分支阻力方程以及风机特性曲线方程等约束条件，提出一种多种群自适应粒子群优化算法(MA-PSO)对矿井通风网络实现寻优。首先对随机生成的种群进行初始化预处理，将适应值从高到低排序，然后以预处理后的局部最优解为圆心，以局部最优解与其他粒子的欧式距离的平均值为半径，将种群划分成五个子种群，接着在速度更新公式中引入拓扑项和种群交流因子，以种群为单位在求解空间中搜索，保障种群的多样性，从而加快种群进化和算法收敛速度|最后采用自适应权重和冗余粒子初始化淘汰策略，提高算法搜索能力和学习能力。仿真结果表明：该算法具有较好的多模态寻优率、更快的收敛速度和更高的收敛精度，优化后通风系统消耗的总功率较之前相比下降26.78%，节能效果显著。

来源：2019年第2期

《煤炭工程》期刊编辑部

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