煤炭工程

作者：黄元生，张利君

单位：1

关键词：遗传算法,BP神经网络,最小二乘支持向量机,短期电价预测,权重优化,

为了能够精确预测短期电价为市场参与者提供有效的决策指导，首先对电价数据进行水平处理，然后建立BP神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)组合变权模型(BP-LSSVM)，同时提出采用遗传算法(GA)对该组合变权模型的权重进行优化，最后将权重优化之后的GA-BP-LSSVM模型应用于美国PJM电力市场的边际电价预测，并与传统的LSSVM与BPNN的预测结果进行比较，结果表明，该组合变权模型能够提供更加精确的预测电价。

来源：2019年第5期

《煤炭工程》期刊编辑部

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