煤炭工程

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:11-4658/TD

国际刊号:1671-0959

煤炭工程杂志2019年第5期:基于GA-SVM的煤矿岩巷爆破效果智能预测

发布日期:

作者:马鑫民,范浩宇,林天舒,杨立云

单位:中国矿业大学(北京)

关键词:支持向量机,遗传算法,煤矿巷道,爆破效果,预测,

煤矿岩石巷道爆破效果预测对合理优化爆破参数、提高爆破效率具有重要意义。针对煤矿岩石巷道爆破效果影响因素多、难以进行爆破效果准确预测等关键技术难题,提出基于GA-SVM融合技术的爆破效果预测模型,实现爆破效果科学、合理预测。首先,基于综合分析、专家打分法等确定影响煤矿岩巷爆破效果关键指标|然后,根据不同矿区典型案例建立爆破效果预测样本库,并对样本进行数据处理|最后,将预测模型应用于实际工程,预测结果与爆破实际分类结果吻合。研究成果可为巷道爆破预测提供一种新思路。

来源:2019年第5期

《煤炭工程》期刊编辑部

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