煤炭工程

作者：胡金良,李彤昀,王光辉

单位：1. 国能准能集团科学技术研究院；2. 中国矿业大学；3. 中国矿业大学化工学院；

关键词：重介质选煤,悬浮液密度,强化学习,优化控制,

决定重介质选煤产品质量的主要影响因素是重介质悬浮液密度。但是由于过程复杂，设备众多，呈强非线性特性，导致对实现重介质悬浮液密度的优化控制存在难点。为此，针对重介质选煤过程及其特性，提出了一种基于强化学习的优化控制方法，用于在线更新密度设定值。所提方法将策略提升和策略评价两步迭代采用不同的神经网络实现，建立了无模型的控制器。最后，在MATLAB仿真平台上，将该方法与传统PI控制方法相比较，验证了所提方法的有效性。

来源：2022年第1期

《煤炭工程》期刊编辑部

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