煤炭工程

作者：李福涛,王忠宾,司垒,谭超,梁斌

单位：中国矿业大学 机电工程学院

关键词：综采工作面,煤岩截割状态,小波包,频带方差,LVQ神经网络,

为了准确识别采煤机截割状态，提出了一种基于小波包分解和学习向量量化(LVQ)神经网络的模式识别方法。将振动信号进行小波包分解，实现振动信号的预处理，得到若干个子频带。在此基础上，计算各个频带的方差，并将其作为特征向量。然后将计算得到的频带方差作为特征向量，输入到LVQ神经网络进行采煤机煤岩截割状态识别。通过实验验证了该方法的有效性，实验结果表明：该方法能够实现采煤机典型煤岩截割状态的识别，平均识别准确率较高，对实现综采工作面的“无人化”具有重要意义。

来源：2022年第1期

《煤炭工程》期刊编辑部

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