煤炭工程

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:11-4658/TD

国际刊号:1671-0959

煤炭工程杂志2022年第4期:基于BP神经网络的掘进机行进轨迹跟踪控制研究

发布日期:

作者:詹宇,方明正,胡锦辉,王迪妮,瞿圆媛

单位:中国矿业大学(北京)

关键词:掘进机,轨迹跟踪,纠偏控制,BP神经网络,

根据井下掘进机行进特点,建立了掘进机履带式行走位姿偏差模型|以履带移动线速度和转向角速度作为路径跟踪控制输入量,利用李雅普诺夫稳定原则和反演法设计并简化了路径跟踪调度的控制律。利用BP神经网络实现对控制律中关键系数的动态优化更新,以实时补偿机身位姿相对于所设计轨迹的跟踪偏差。仿真结果表明,提出的基于BP神经网络的掘进机行进纠偏控制模型结构简单易实现,机身位姿偏差均能在有限的跟踪步骤内收敛为零且转速调整过程平稳,证明本模型控制下的轨迹跟踪效果良好。

来源:2022年第4期

《煤炭工程》期刊编辑部

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