煤炭工程

作者：马鑫民,王毅,翟中华,冯文宇,朱培枭,陈攀,张召冉,王雁冰

单位：1. 中国矿业大学（北京）；2. 北方工业大学；

关键词：岩石巷道,支持向量机,网格搜索法,随机森林,爆破效果,炸药单耗,

为更准确地预测岩石巷道的爆破效果，以提高爆破效率和降低生产成本，基于随机森林方法确定了影响爆破效果的6个关键因素：总装药量、断面面积、炮眼深度、掏槽眼装药量、辅助眼装药量、周边眼装药量，构建基于网格搜索法-支持向量机回归预测模型，以平均绝对误差和相关系数为评价指标，预测炸药单耗。建立了径向基核函数、多项式核函数和线性核函数三种核函数的支持向量机模型，并采用随机森林回归算法作为对照组。结果表明，SVR-Rbf组表现最好，在数据库和顾北煤矿实际案例的预测中相关系数均达到0.95左右，平均绝对误差也至少比其他组小一倍左右，并将最优模型应用于顾北矿岩石巷道爆破炸药单耗预测，效果良好，表明建立的Grid Search CV-SVM预测模型是预测岩石巷道爆破效果有效方法。

来源：2022年第4期

《煤炭工程》期刊编辑部

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