煤炭工程

作者：张红,李晨阳

单位：西安科技大学

关键词：煤矸石识别,图像识别,特征识别,机器学习,深度学习,

基于光学图像的煤矸石识别方法具有设备简单、易实现、绿色环保等优势，是实现智能化煤矸石分选的重要途径。该类方法分为两种研究路径，一种是需要人为提取特征进行识别的路径，一般包括煤矸图像数据采集、图像预处理、特征选择与提取和煤矸识别|另一种是利用深度学习神经网络进行自主提取特征识别的路径。文章对这两种研究路径的各类方法进行了总结，指出现有识别方法存在煤矸图像数据集不完备不充分、特征理解不全面不深入、识别方法无法兼顾高效与实时性等缺点，给出进行高效煤矸石识别的建议。

来源：2022年第7期

《煤炭工程》期刊编辑部

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