煤炭工程

作者：张瑞庭

单位：煤炭科学研究总院

关键词：煤矿动态监管,智能风险防控,人工智能,机器学习,预警分析,应用场景,

为提升煤矿安全风险分级管控和事故预测预警能力，实现煤矿行业企业的动态监管和风险防控，基于人工智能和机器学习等视频分析技术，实现对井上、井下诸多工作场景进行智能监控，自动发现隐患并报警，建立了煤矿智能视频预警系统的开发平台架构、业务应用架构，提出了煤矿智能视频预警分析指标体系、预警防控与分析方法、建立安全生产统一信息平台|分析了以视频图像数据为依托，GIS地图动态全景展示工作区规范佩戴安全帽、轨道站人识别、趴蹬运输车行为识别、重点岗位人员脱岗识别、胶带跑偏检测、胶带空载检测、井下烟火检测等7个智能视频预警系统应用场景。

来源：2022年第10期

《煤炭工程》期刊编辑部

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