国内刊号:11-4658/TD
国际刊号:1671-0959
发布日期:
作者:胡东升,程小凯,张雅飞,等
单位:1. 华阳新材料科技集团有限公司;2. 自然资源部第一大地测量队;3. 太原理工大学矿业工程学院;4. 太原理工大学;
关键词:沉陷监测,DInSAR,无人机,融合数据,概率积分参数,
煤炭开采引发的地表沉陷需要通过合适的手段对其进行有效监测。针对传统差分干涉测量难以监测地表大梯度形变、无人机技术无法对矿区边缘进行高精度监测的难题,提出融合DInSAR和无人机两种非等精度的监测技术,采用地面传统测量实测进行验证,将三种数据的优势进行互补,实现矿区的高精度监测。使用融合后的数据对华阳集团一矿81403工作面的概率积分参数进行反演。结果表明,反演的参数结果与实测参数结果基本接近。
来源:2023年第1期
《煤炭工程》期刊编辑部