煤炭工程

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:11-4658/TD

国际刊号:1671-0959

煤炭工程杂志2023年第4期:AI智能视频识别技术在煤矿智慧矿山中的应用

发布日期:

作者:沈铭华,马昆,杨洋,王九洲,仓义勇

单位:1. 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司;2. 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司金家渠煤矿;

关键词:智能识别, 智慧矿山, 可视化, 安全管理,

为提升煤矿安全生产治理能力和治理水平,推动煤炭行业安全高质量发展。在分析AI智能技术应用基础上,提出了AI智能识别系统总体框架和实现目标,建立了智慧矿山AI智能识别整体解决方案,设计了AI智能分析平台。该平台以AI技术为核心,以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑,通过机器视觉算法实时解析煤矿井上下多作业场景的人员行为、设备状态、环境状态、非标准作业、高风险作业等,形成了软件+服务器智能视觉应用模式,通过机器视觉分析+人工辅助校对实现异常事件的精准分析、智能预警、实时追踪、现场制止、联锁联动,实现了人防到技防的变革,对提高煤矿安全生产保障能力,探索建设可视化、智慧化的远程安全管理模式具有指导意义。

来源:2023年第4期

《煤炭工程》期刊编辑部

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