煤炭工程

作者：古瑶,解海军,李璐,李刚

单位：西安科技大学

关键词：瞬变电磁法,小波包变换,BP神经网络,混合算法,降噪,

针对瞬变电磁信号容易受到电磁干扰的影响，使得数据信噪比降低，衰减曲线失真，而单一的滤波方法存在易丢失地质信息、圆滑过度等缺点，因而较难获得高精度成像结果的问题。提出基于小波包变换-BP神经网络的混合算法，利用小波包变换对信号的能量特征提取能力、分解重构能力和BP神经网络的学习和反馈能力，对瞬变电磁信号进行滤波处理。利用傅里叶变换获得瞬变电磁信号的频域特征，将受干扰信号和未受干扰信号对比，得到两者差异|利用3层小波包分解获得第3层节点能量占比，提取重构信号特征，对瞬变电磁信号进行初步的分解重构|调用训练好的神经网络模型对重构信号进行特征训练，获得最终的瞬变电磁信号。经小保当矿业有限公司二号煤矿实测数据研究表明：混合算法相比常用的S-G滤波、均值滤波等，实用性更强、准确率更高，滤波时保留了真实的地质信息，增强了资料解释的精度，应用效果较好，为资料处理过程提供了强有力的技术支持。

来源：2023年第5期

《煤炭工程》期刊编辑部

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