煤炭工程

作者：柴　进,张海斌,高平小,王　湛,乔　宏

单位：1. 国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司，内蒙古 鄂尔多斯 0170002. 中煤科工集团北京华宇工程有限公司，北京 100120

关键词：振动筛,故障诊断,云模型,主成分分析,随机配置网络,

振动筛是选煤过程的重要机械设备, 其故障信号通常伴随着外界噪声等不确定性因素的影响而表现出非线性、非平稳性的特点, 现有的故障诊断方法大多难以实现对不确定性故障特征的有效提取和准确诊断。为此, 提出了一种基于特征融合的选煤厂振动筛故障诊断方法, 采用云模型和主成分分析法提取动-静结合特征信息, 基于随机配置网络算法以自主的方式建立诊断学习网络, 保证了模型的快速收敛性能, 并利用选煤厂振动筛的数据验证了该诊断方法的有效性。

来源：2023年第6期

《煤炭工程》期刊编辑部

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