国内刊号:11-4658/TD
国际刊号:1671-0959
发布日期:
作者:冯银辉,宋 阳,李务晋,吴雨欣,秦泽宇
单位:1. 北京天玛智控科技股份有限公司, 北京 1013992. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 1000833. 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院,北京 100083
关键词:矿压预测,液压支架,时空融合网络,矿山压力,周期来压,
矿压预测是实现综采工作面智能化的重要组成部分, 具有广阔的应用场景。液压支架载荷是综采工作面覆岩运动的直接体现, 其载荷峰值循环末阻力是判断顶板来压, 开展煤矿顶板、水、火灾害防控的关键指标。本研究以预测循环末阻力的变化对矿压显现规律进行表征, 形成一套基于区域化的支架数据质量优化方法, 时空融合的顶板压力预测模型构建, 以及多尺度部署的方法体系。实验结果表明结合了注意力机制的Conv1d+Bi-LSTM 时空模型有效提取了液压支架的工况矩阵的特征信息, 针对不同情况的数据优化方法提升了模型的预测精度, 模型具有良好的鲁棒性与泛化性, 可实现矿压的精确预测。多尺度的部署方法实现了模型灵活部署对实际预测有着重要意义。
来源:2023年第6期
《煤炭工程》期刊编辑部