煤炭工程

作者：陶磊,陈岳,王宏伟,李超,姚林虎

单位：1. 太原理工大学 机械与运载工程学院，山西 太原 0300242. 太原理工大学 山西省煤矿智能装备工程研究中心，山西 太原 030024

关键词：锚杆钻臂 , 参数整定 , 随机分形搜索算法 , PID控制,

针对锚杆钻臂井下自动控制过程中存在的环境恶劣、地质复杂等特殊工况，需着重考虑PID的参数选取，为此采用随机分形搜索算法（SFS）对PID参数进行整定。由于随机分形搜索算法存在局部搜索能力不足、易陷入局部最优等问题，在面对机械臂待整定参数多及参数间耦合严重时，其整定效果不佳。因此，引入混沌初始化、正余弦策略、自适应K值选取策略以提高算法的局部搜索能力以及全局搜索速度；采用柯西、差分定向变异策略使算法跳出局部最优。通过标准测试函数测试表明改进后的随机分形搜索算法收敛速度及精度均有一定提高。最后通过锚杆钻臂参数整定仿真实验表明：改进后随机分形搜索算法整定的PID参数总体适应度值提高21%；各关节的量化指标表示改进后随机分形搜索算法跳出了局部最优，提高了整体寻优精度与速度。

来源：2024年第4期

《煤炭工程》期刊编辑部

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