煤炭工程

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:11-4658/TD

国际刊号:1671-0959

煤炭工程杂志2024年第4期:基于轻量级OpenPose的井下人员行为检测算法研究

发布日期:

作者:阮进林,高鹏,孙源,赵明辉

单位:1. 国能神东煤炭集团公司保德煤矿,山西 忻州 0366002. 同济大学 电子与信息工程学院,上海 2018043. 中煤科工集团上海有限公司,上海 200030

关键词:轻量级OpenPose , 骨骼点 , 姿态检测 , 工控机 , 红外摄像机,

为了能够有效识别煤矿井下工作人员的不安全行为,设计了一种基于轻量级OpenPose算法的井下人员行为智能检测算法。使用轻量级OpenPose网络结构获取红外相机数据中的人体骨骼关键点坐标,然后分别选取不同的骨骼点构建不同的检测算法对摔倒、攀爬以及推搡姿态进行检测。试验结果表明,算法速度达到30f/s,姿态识别整体准确率为86.35%。将行为检测模型部署到工控机并结合报警器,实现了不安全行为的精准实时检测和及时报警提示。

来源:2024年第4期

《煤炭工程》期刊编辑部

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