煤炭工程

作者：李文昕,贾东秀,陈建刚,等

单位：1. 山东科技大学；2. 山东能源新汶矿业集团有限责任公司 榆树井煤矿；3. 青岛市黄岛区发展研究中心；4. 邱集煤矿；5. 山东省邱集煤矿有限公司；6. 山东能源临沂矿业集团有限责任公司；

关键词：定向注浆,效果评价,机器学习,BP人工神经网络,智能评价,

基于黄河北煤田邱集煤矿现场注浆工程，通过XGboost、支持向量机、K近邻和BP人工神经网络四种算法，对灰岩定向钻孔的注浆效果进行科学分析。研究表明，XGboost、支持向量机、K近邻的模型精度均达不到09，而BP人工神经网络测试的拟合程度达093，使用现场数据测试准确度达09，证明了BP人工神经网络评价注浆效果的可行性和准确性|最后运用MATLAB提出了一种基于BP人工神经网络的注浆效果智能化评价方法，并根据模型制作了简单的演示平台，实现了注浆效果评价的智能化与快捷化。

来源：2024年第1期

《煤炭工程》期刊编辑部

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