煤炭工程

作者：张凯,郝康将,刘卓昆,等

单位：1. 晋能控股装备制造集团；2. 山西大学大数据科学与产业研究院；3. 泰国易三仓大学马丁·德图尔管理与经济学院；4. 太原科技大学材料科学与工程学院；

关键词：计算机视觉,图像增强,煤量识别,自动控制,防冻液喷洒,

为解决煤矿煤炭传送过程中，操作人员因失误、疲劳导致防冻液喷洒不足或过量，致使煤炭与传送带粘连或打滑，进而造成生产事故的问题，研发了一种基于视觉监控的煤矿传送带防冻液自动喷洒系统。通过边缘算法对现场传送带图像的检测识别与分类，系统对防冻液阀门下达远程控制指令，完成防冻液的自动喷洒。引入一种基于u-net的图像数据增强方法(U-NHME)对原数据集样本进行增强，然后采用YOLO-V7作为网络进行目标定位与识别，实现了全天候室外图像的准确识别。采用Map等评价指标对不同煤量的图像进行增强、训练与识别。实验结果表明，相比YOLO-V7原始网络，本研究算法的识别精度提高了2百分点，提高了传送带煤量识别精度。

来源：2024年第12期

《煤炭工程》期刊编辑部

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