煤炭工程

作者：张辉,宋泓炎,范华超,等

单位：1. 国家能源集团新疆能源有限责任公司，新疆 乌鲁木齐 8300632. 中国矿业大学 机电工程学院，江苏 徐州 2210083. 新疆工业云大数据创新中心有限公司，新疆 乌鲁木齐 830022

关键词：煤基活性炭设备 , 轴承 , 多目标蝗虫优化算法 , VMD , LSSVM,

针对煤基活性炭生产设备轴承故障类型难以准确诊断的问题, 提出了一种多目标蝗虫优化算法（MOGOA）优化变分模态分解（VMD）与最小二乘支持向量机（LSSVM）的煤基活性炭生产设备轴承故障诊断方法。首先，针对传统蝗虫优化算法（GOA）参数敏感、易于陷入局部最优的问题，引入多目标蝗虫优化算法，通过引入基于排列熵与峭度倒数归一化的复合适应度函数，优化VMD的惩罚因子和分解层数。其次，使用优化VMD分解提取的轴承振动信号并筛选出敏感变分模态分量（IMF）进行重构。最后，通过MOGOA优化LSSVM模型，形成MOGOA-LSSVM故障诊断模型。与GOA-LSSVM方法对比，本研究所提方法故障诊断准确率提高了5%，运行时间缩短了9.72s，验证了该方法在故障诊断方面的优势。

来源：2025年第2期

《煤炭工程》期刊编辑部

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