煤炭工程

作者：胡敬,袁龙江

单位：国家能源集团神东大柳塔煤矿

关键词：带式输送机齿轮箱 , 信号处理 , 故障诊断 , 变分模态分解 , 最小二乘支持向量机,

在煤矿开采过程中带式输送机一旦发生故障将会影响煤矿的正常开采，给企业造成巨大的经济损失甚至是人员伤亡。因此，建立基于振动信号的带式输送机齿轮箱故障诊断模型十分必要。本研究以带式输送机振动信号为研究对象，分析典型故障类型，使用基于峭度-排列熵评价准测的变分模态分解对振动信号进行降噪，建立基于最小二乘支持向量机的带式输送机故障诊断模型，并使用改进粒子群优化算法针对故障诊断模型的惩罚系数与核参数进行优化，最终得到故障诊断的结果，故障诊断模型准确率达到95%以上，相比于传统SVM、RF、BPNN等故障诊断方法准确率提高6%，实现故障精确诊断，提高故障处理效率，提高带式输送机运行的可靠度，保证煤矿的安全生产。

来源：2025年第4期

《煤炭工程》期刊编辑部

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