煤炭工程

作者：刘孝军,任文清

单位：1. 国家能源集团神东煤炭集团补连塔煤矿；2. 国家能源集团神东煤炭集团公司；

关键词：故障诊断, 神经网络, 特征提取, 改进灰狼算法,

齿轮传动装置作为机械设备的核心部件，其运行工况复杂，众多结构件的振动信号重叠，使得监测难度加大，需要专业人员的深入分析。为解决矿用机械设备齿轮传动系统监测面临的挑战，文章首先基于模态优选重构与表达的联合降噪算法（CEEMDAN）对振动信号进行降噪，进一步构建基于长短期记忆（LSTM）神经网络的故障诊断模型。同时，在种群初始化方式、收敛参数更新策略、位置更新策略三个方面对灰狼算法进行改进，经过性能测试以及与其他算法对比发现，文章采用的三项改进措施显著增强了灰狼算法的性能。最终，利用改进灰狼算法对故障诊断模型进行超参数优化。经过仿真分析与实验验证，本研究提出的故障诊断模型相比传统模型，诊断精度与稳定性都有大幅提高，识别平均准确率可达96%以上。

来源：2025年第5期

《煤炭工程》期刊编辑部

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