煤炭工程

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:11-4658/TD

国际刊号:1671-0959

煤炭工程杂志2025年第6期:基于BP神经网络算法的注CO2煤体CH4置换率预测研究

发布日期:

作者:贾东旭

单位:1. 中煤科工集团沈阳研究院有限公司,辽宁 抚顺 1131222. 煤矿灾害防控全国重点实验室,辽宁 抚顺 113122

关键词:煤层注气 , 注CO2气体 , 甲烷置换率 , 瓦斯预测 , 瓦斯涌出 , 驱替CH4实验,

为精准预测煤层注CO2气体后的CH4置换率,以无烟煤为研究对象,基于不同煤层温度T、不同CO2注入压力P0及不同初始吸附平衡压力P1条件下煤样的CH4置换率η实验数据,采用BP 神经网络算法,建立了该煤样的CH4置换率预测模型,并通过决定系数R2、均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE对预测模型精度进行评估。结果表明,煤样的CH4置换率η随煤层温度T和CO2注入压力P0的增加而增大,但随初始吸附平衡压力P1的增加而减小;所建立的预测模型在测试集实验数据的应用中,其决定系数R2值为0.986,均方根误差RMSE值为0.349,平均绝对误差MAE值为0.312,并且预测值和实际值的误差不超过2.30%,说明所建立预测模型的预测精度较高,可为煤层注气技术开采提供指导。

来源:2025年第6期

《煤炭工程》期刊编辑部

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