煤炭工程

作者：彭庆庆,吉嫦婧,王翔宇,等

单位：1. 国家开发投资集团有限公司，北京 1000342. 上海科技大学2060研究院，上海 2012103. 生态环境部环境发展中心，北京 1000294. 中南林业科技大学 生命环境学院，湖南 长沙 410004

关键词：碳排放效率 , 数据包络分析 , Tobit回归,能源结构 , Malmquist指数 , 工业低碳转型,

提升煤炭主导型区域工业碳排放效率，是减少对化石能源依赖、推动煤炭清洁高效利用以及可再生能源开发，进而实现经济低碳转型与区域可持续发展的重要路径。而量化该类区域工业碳排放效率及其影响因素是开展效率改善工作的必要前提。研究选取我国中部地区煤炭主导型省份及其下辖的若干煤炭主导型市为样本，运用数据包络分析（DEA）模型评估工业碳排放效率及变化趋势，并结合Tobit回归模型深入挖掘影响碳排放效率的关键因素。研究结果表明，尽管以煤炭为主的能源结构对碳排放效率有较强的抑制作用，但该区域规模以上工业碳排放效率整体呈上升趋势；规模效应可降低单位产出的碳排放量，对碳排放效率产生积极影响。因此，推动能源结构向低碳化转型、加速产业结构升级及扩大企业规模，是提高煤炭主导型区域工业碳排放效率的有效途径。

来源：2025年第7期

《煤炭工程》期刊编辑部

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