煤炭工程

作者：杨战社,张程,荣相,等

单位：1. 西安科技大学 电气与控制工程学院，陕西 西安 7100542. 中煤科工集团常州研究院有限公司，江苏 常州 2130153. 天地（常州）自动化股份有限公司，江苏 常州 213015

关键词：矿井供电系统 , 单相接地故障 , 连续变分模态分解 , 算术优化算法 , 注意力机制,

针对矿井电网单相接地故障选线受井下环境的干扰较大、故障选线速度和准确率低等问题，提出一种基于算术优化算法改进连续变分模态分解和注意力机制卷积神经网络的故障选线方法。首先，通过算术优化算法优化连续变分模态分解的参数，把零序电流序列分解成不同频率的固有模态函数；其次, 引入相对位置矩阵的数据预处理方式，将一维序列转换成二维图像，获得零序电流信号的时频特征图；最后，将注意力机制嵌入到CNN分类算法模型中，实现故障选线。仿真与实验结果表明，该方法能够在强噪声、采样时间不同步等情况下准确地选择出故障线路，可满足矿井电网对选线准确性和可靠性的需求。

来源：2025年第7期

《煤炭工程》期刊编辑部

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