煤炭工程

作者：荣东

单位：中选智控（天津）科技有限公司，天津 300122

关键词：煤泥水 , 沉降速率 , 质量平衡 , 浓缩机 , 底流浓度 , 预测模型,

选煤厂浓缩机底流浓度影响浓缩机的运行安全以及下游过滤系统的工作效率，预测底流浓度并用于煤泥水智能化系统的控制具有重要意义。基于固体物沉降的基本规律和质量平衡，利用浓缩机入料的流量和浓度、混凝药剂加药量和浓缩机底流流量与浓度等在线的瞬时和历史数据，以及煤泥粒度分布和最适加药量等离线数据，核算了不同粒度煤泥颗粒在浓缩机中的沉降速度，构建了一种浓缩机底流浓度的预测算法，并在选煤厂中应用。基于沉降公式的理论计算结果表明，在不加絮凝药剂的情况下，浓缩机中小于0.045mm的颗粒将随溢流水在系统中循环，0.045~0.125mm粒度级的煤泥将以悬浮物的形式停留在浓缩机中，大于0.125mm的颗粒为可沉降煤泥；加药后各粒度级煤泥以絮凝体形式沉降。建立的基于沉降速率和质量平衡的底流浓度预测算法在选煤厂的应用显示，该方法能够较准确预测底流浓度，3h统计数据的标准偏差为6.55g/L，可为煤泥水底流的智能化排放提供依据。

来源：2025年第8期

《煤炭工程》期刊编辑部

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