煤炭工程

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:11-4658/TD

国际刊号:1671-0959

煤炭工程杂志2025年第10期:基于大模型的综采运维知识图谱云平台建设研究

发布日期:

作者:冯银辉,王咏涛,王博超,西成峰,范成伟

单位:1. 北京天玛智控科技股份有限公司,北京 1013992. 煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室,北京101320

关键词:云原生 , 综采工作面 , AR交互式专家系统 , LLM(大语言模型) , 知识图谱,

为解决煤炭行业缺乏高效实时大数据支撑和AI基础平台导致综采设备故障率高、维护滞后的问题,构建了一个集云原生、边缘计算、大数据与人工智能于一体的工业互联网远程运维平台。平台采用灵活、模块化、高可用的架构,支持多源数据接入与智能分析,重点引入图谱大模型与文档大模型技术,结合BERT-BiLSTM-CRF模型实现知识抽取与知识图谱构建,显著提升了语义理解与知识推理的准确性。基于此构建的AI智能问答系统实现了知识驱动的交互式诊断与决策支持。平台在多个煤矿现场应用后,维护效率明显提升、成本显著下降,为煤炭行业智能化与无人化采煤提供了重要技术支撑。

来源:2025年第10期

《煤炭工程》期刊编辑部

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