煤炭工程

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:11-4658/TD

国际刊号:1671-0959

煤炭工程杂志2025年第11期:智能通风背景下矿山井巷时序风速精准感知研究

发布日期:

作者:刘兴曙,郭晨阳,李雨成,邢楷,杨慧杰,刁友鹏,贺光会,马向兵

单位:1. 太原理工大学 安全与应急管理工程学院,山西 晋中 0306002. 山西晋煤集团技术研究院有限责任公司,山西 晋城 04800023. 辽宁工程技术大学 机械工程学院,辽宁 阜新 1230324. 晋能控股装备制造集团,山西 晋城 0480005. 晋煤集团寺河煤矿,山西 晋城 048000

关键词:智能通风,风速监测,精准感知,模型误差,

井巷风速精准感知是实现智能通风系统的核心环节,但目前矿山井巷受湍流扰动引起的气流波动影响,风速监测结果存在较大误差。为了消除这种误差,提出了一种井巷风速自适应精准感知算法。该算法通过预测和更新步骤,结合自适应调整模型误差,持续优化风速估计,减少数据噪声,从而消除湍流的影响。对0.15、0.50、2.00、5.00、10.00和15.00 m/s六种井巷风速开展连续600s监测,并利用算法修正监测数据。分析结果表明,该算法修正后的数据与监测数据相比,能够显著接近期望值,准确性分别提高了73.56%、65.04%、56.24%、61.38%、71.04%和69.63%。这一算法为智能通风系统提供了精准可靠的数据支持,推动了矿山智能化的发展。

来源:2025年第11期

《煤炭工程》期刊编辑部

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