煤炭工程

作者：孙晓虎,徐浩,高杰,张倍宁,胡　兵,银龙,吴喆峰,高曙晨,赵新闻

单位：1. 华能煤炭技术研究有限公司，北京 1000702. 中国矿业大学 煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室，江苏 徐州 2211163. 河南龙宇能源股份有限公司 陈四楼煤矿，河南 永城 4766004. 华能煤业有限公司，北京 1000705. 精英数智科技股份有限公司，山西 太原 030031

关键词：可视化,煤流监测,带式输送机运输,智能监测,智慧矿山,

针对煤矿井下带式输送机在潮湿、高温、多尘环境下长期运行易发生故障，导致停机频繁、成本增高的问题，提出一种基于云边协同与持续学习AI架构的智能监测与控制系统。通过融合计算机视觉、设备控制与大数据分析技术，研发了用于煤流运输异常监测的算法模型，构建了可视化的智能监测管理系统，实现了基于实时煤量的输送机智能调速、损伤跟踪、异常预警与处置的闭环管控。在核桃峪煤矿等现场的工业应用表明，该系统实现输送带速度测量误差低于±2%，煤量统计误差小于±5%，输送带空载率降低30%，年节电约15万(kW·h)/km，托辊更换周期延长40%；同时减少巡检人员10人次/ d，非正常停机时间缩短15min/d，年创造直接经济效益200万元、间接效益1000万元。该系统显著提升了带式输送机运行的可靠性、经济性与智能化水平，为煤矿高效绿色运输提供了关键技术支撑。

来源：2025年第11期

《煤炭工程》期刊编辑部

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