煤炭工程

作者：翁明月,徐　华,尹慧敏,付恩三,高文忠,叶　兰,单　耀

单位：1.上海大屯能源股份有限公司，江苏徐州 2216002.北京景通科信科技有限公司，北京 1000003.应急管理部信息研究院，北京 1000294.河北省深部地下工程灾害智能防控与应急救援重点实验室，河北廊坊 0652015.矿山充填安全开采国家矿山安全监察局重点实验室，河北廊坊 065201

关键词：煤矿水害,图数据库,机器学习,问答系统,监测预警,智能决策,应急处置,

水害事故是煤矿安全生产中的主要灾害类型之一，当前煤矿水害防治虽积累了一定的知识与技术，但在数据深度挖掘、经验系统化应用及智能决策支撑方面仍存在不足。为保障煤矿安全生产，提升煤矿水害事故预防、治理及救援的信息化与智能化水平，本文系统梳理了基于知识图谱的煤矿水害智能预警技术架构与决策支持系统体系。煤矿水害知识图谱的构建主要包括基于BiLSTM-CRF模型的本体与关系抽取、图数据库搭建两大核心环节；在图数据库基础上，设计了基于朴素贝叶斯问句分类、问句解析及图数据库查询的智能问答系统，实现了煤矿水害事故案例的实时高效检索。同时，构建了包含物理层、传输层、数据处理层与应用层的煤矿水害智能预警平台框架，深入分析了知识图谱与文本库、模型库及现场监测数据的融合方法，形成了涵盖数据获取与分析、决策支持方案生成、应急处置方案实时生成的完整决策支持体系。研究成果可为进一步提升煤矿水害预防、治理与应急救援的信息化、智能化水平提供理论参考与借鉴。

来源：2026年第2期

《煤炭工程》期刊编辑部

查看煤炭工程杂志2026年第2期