煤炭工程

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:11-4658/TD

国际刊号:1671-0959

煤炭工程杂志2026年第3期:基于ISM-BN与知识图谱的煤矿瓦斯灾害风险预警研究

发布日期:

作者:祝令锦,蔡春城,尹慧敏,徐志奇,闫相宁,高洪波

单位:1. 上海大屯能源股份有限公司,江苏徐州 2216002. 北京景通科信科技有限公司,北京 1000003. 应急管理部信息研究院,北京 100029

关键词:瓦斯灾害,解释结构模型,贝叶斯网络,防治体系,智能防控,致因链,

为解决当前煤矿瓦斯灾害预警多侧重于分级预警,致灾因素及相关法律法规、预防措施未能有效关联,导致灾害预警信息内容繁杂、碎片化严重、呈现形式单一,难以形成系统完善的灾害预警防治体系的问题,提出一种基于ISM-BN与知识图谱融合的煤矿瓦斯灾害风险预警方法。首先,利用解释结构模型(ISM)与贝叶斯网络(BN)构建煤矿瓦斯灾害指标体系与风险预警模型;其次,以BN网络结构作为瓦斯灾害知识图谱的模式层,结合瓦斯防治领域的法律法规及规章制度进行知识实体抽取,完成煤矿瓦斯灾害知识图谱的构建。最后,将该模型在山西某矿进行工程应用,依据现场预警指标中的异常现象,对关键致因链路实体进行赋值,计算灾害发生概率,并通过图谱检索致灾路径上各因素的规范要求,形成针对性防治方案,切断致灾链路传播。应用结果表明,该方法可显著降低灾害发生概率,实现对煤矿瓦斯事故的有效预防。

来源:2026年第3期

《煤炭工程》期刊编辑部

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