煤炭工程

作者：高丽丽,曹芳菲

单位：山东科技大学, 山东 青岛　266590

矿用交流电动机长期工作在高粉尘、高湿度和强震动的恶劣环境中，故障频发（如启动失败、三相电流不平衡等）且传统巡检诊断滞后，难以及时发现隐患。针对上述问题，本研究开发了一种矿用交流电动机智能故障诊断系统。系统以多传感器数据融合监测为基础，结合边缘计算+云协同架构，实现对电机振动、温度、电流等关键参数的在线连续监测，并采用卷积神经网络（CNN）、图神经网络（GNN）和Transformer等深度学习模型对故障特征进行提取与分类识别。系统架构中边缘端负责实时预处理与轻量诊断，云端平台进行大数据分析与数字孪生建模，提供全局故障评估与寿命预测。同时研制了高低压电机综合试验平台对系统进行试验验证，诊断系统能够在故障初期及时预警，提高了故障检测效率、准确性和可靠性，减少停机损失和维护成本，为煤矿设备的智能传感监测和预测性维护提供了有效支撑。

来源：2026年第4期

《煤炭工程》期刊编辑部

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